O infravermelho de ondas curtas refere-se à faixa de comprimento de onda entre 1,4 e 3 mícrons no espectro infravermelho. Está entre a luz visível e o infravermelho de onda média. É invisível ao olho humano e é uma região espectral muito importante. O sensor de arsenieto de índio e gálio é atualmente o principal sensor usado em imagens infravermelhas de ondas curtas, com uma faixa de banda operacional de 900-1700 nanômetros.
Em primeiro lugar, o SWIR tem uma transmitância muito boa. Seu comprimento de onda é muito mais curto que o MWIR, portanto a fase é menos perturbada, tem forte capacidade de penetração em profundidade e pode ser transmitida com precisão ao sistema de imagem. Ao mesmo tempo, o SWIR tem um índice de refração mais baixo do que a luz visível, de modo que pode "ver através" de materiais não uniformes e obter imagens de alta definição em situações de alta energia, como explosões.
Em segundo lugar, o SWIR tem uma resolução muito boa. Na moderna tecnologia de imagem, o sistema de imagem SWIR pode obter imagens precisas em nível de mícron, que são mais detalhadas que o MWIR. Essa sensibilidade pode ser usada diretamente em aplicações como distinção de materiais de superfície, identificação de espécies químicas e detecção de defeitos e fraquezas ocultas.
Além disso, o SWIR também pode detectar e estudar com mais precisão o desempenho e as características de microestruturas e reações químicas. Além disso, o SWIR possui boa adaptabilidade ambiental. Como os sensores MWIR não conseguem penetrar impurezas secas, como neblina, partículas suspensas e substâncias orgânicas, o SWIR é um espectro relativamente menos sensível a impurezas. No ambiente atmosférico natural, o SWIR pode funcionar de forma mais estável do que outros segmentos infravermelhos e pode obter imagens e dados mais realistas.
Finalmente, o SWIR também possui propriedades fotofísicas únicas, como efeito piroelétrico, efeito de descoloração óptica, distorção óptica, etc. Essas propriedades desempenham um papel fundamental na modulação e controle de requisitos de maior precisão em lúmen e brilho. Além disso, o SWIR também pode identificar melhor objetos com nitidez e forte refletividade, proporcionando maior segurança e precisão na geração de imagens e identificação.
Qual é a diferença entre SWlR e MWIR
May 02, 2024
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